Productiebedrijven verzamelen met de dag meer data. Data vanuit inkoop, verkoop, finance maar óók vanuit de machines op de werkvloer. Al deze data bevat waardevolle informatie die gebruikt kan worden bij het verbeteren en optimaliseren van het gehele productieproces. Klinkt logisch, maar in de praktijk blijkt het een stuk uitdagender. Data dient verzamelt en vertaalt te worden naar inzichten, zodat er datagedreven gewerkt kan worden. Van inkoop tot verkoop, en van personeelsplanning tot de financiële afdeling. Business Intelligence binnen productiebedrijven raakt vele snijvlakken. Dagelijks sturen op efficiëntie en effectiviteit van het gehele productieproces is key om targets te behalen en de beoogde omzet te realiseren. Klinkt als een strak plan. Maar hoe werkt dit in de praktijk precies?
Business Intelligence op de productievloer
Voor productiebedrijven zijn er verschillende mogelijkheden om te starten met Business Intelligence, en Power BI rapportages in het bijzonder. Een van deze mogelijkheden is het ontwikkelen van een real-time Power BI rapportage voor op de vloer. In de productiehal dus. Hierop kan bijvoorbeeld, op schermen, inzichtelijk getoond worden hoe de productie zich verhoudt t.o.v. het target van die dag. Hierdoor krijgen productiemedewerkers inzicht in de huidige status, en motiveert het ze sneller om de targets te halen. Uiteraard kan er per organisatie bekeken worden welke data aan de medewerkers getoond wordt.
Detailanalyse over historische data voor het management
Om de organisatie goed te kunnen aansturen en belangrijke beslissingen te nemen, is het van belang om alle processen inzichtelijk in kaart te hebben gebracht. Hierdoor kunnen niet alleen bottlenecks tijdig worden opgespoord, maar kan er ook slimmer én efficiënter gewerkt worden doordat problemen direct bij de kern kunnen worden aangepakt. Afhankelijk van het type productiebedrijf, en het productieproces, kunnen er natuurlijk verschillende processen inzichtelijk worden gemaakt. Om je een idee te geven van veel gevisualiseerde data, voor zowel het MT als in de productiehal, hebben we vijf voorbeelden op een rijtje gezet.
Om leveringsproblemen te voorkomen, en producten tijdig uit te leveren is het van belang om te analyseren welke artikelen vaak fout lopen. Door dit te analyseren op detailniveau, kan het probleem direct bij de kern worden aangepakt, waardoor kostbare tijd niet verloren gaat en het proces weer snel op target zit en de downtime beperkt wordt. Afhankelijk van de productiemachine of het -systeem, kan er ook een reden voor de foutmeldingen worden meegegeven. Naast dat dit zorgt voor een zo efficiënt mogelijk proces om artikelen op tijd uit te leveren, kan het ook helpen in het maken van een realistischere planning. Wanneer bepaalde artikelen vaker fout lopen, kan hier rekening mee gehouden worden in de planning.
Welke producten worden het meest geproduceerd? Voor inkoop is het van belang om te weten welke grondstoffen bijvoorbeeld veel gebruikt worden, zodat zij hier rekening mee kunnen houden in hun inkoopproces. Door de productieplanning inzichtelijk te maken, en te koppelen met de artikelen en daarbij de te gebruiken grondstoffen, kunnen inkopers vooruitkijken op de benodigde grondstoffen en zo slimmer inkopen.
Doordat Power BI rapportages overal en altijd bekeken kunnen worden, kan er op afstand worden bekeken wat de machinestatus is. Is deze momenteel in gebruik, of niet? Waarom staat hij uit? En hoeveel uur heeft hij uit gestaan? Door dit inzichtelijk te maken kunnen fouten in het productieproces worden ontdekt, en direct worden aangepakt door de real-time inzichten. Zo wordt de downtime geminimaliseerd, en de uptime gemaximaliseerd.
Data kan óók uit productiemachines worden gehaald, waardoor per stap in het productieproces de output weergeven kan worden en kan worden afgezet tegenover het target. Liggen we op target? Dan kleurt de stap groen. Liggen we achter op target? Dan zal de stap rood kleuren. Ook deze inzichten kunnen weer real-time weergeven worden in zowel de productiehal, als de rapportage voor het MT.
Naast het inzichtelijk maken van het productietarget per bewerkingsstap, kunnen ook de kosten per bewerkingsstap in kaart worden gebracht. Door dit inzichtelijk te maken, wordt er een beter beeld geschetst van de totale kostprijs. Op basis van deze data kan besloten worden om bijvoorbeeld de verkoopprijs te verhogen, wat zal resulteren in meer omzet.
De mogelijkheden van Business Intelligence voor de productiebranche zijn oneindig, en de voordelen groot. Benieuwd wat BI voor jouw organisatie kan betekenen? Plan dan een vrijblijvende kennismaking in met een van onze BI-specialisten.
Over KPI Solutions
Bedrijven op voorsprong brengen door het toepassen van slimme (Microsoft)technologie. Ons doel is om data te transformeren naar bruikbare informatie die de gehele organisatie kan gebruiken en verder kan helpen
Recente posts
Volg ons
Whitepapers
Altijd op de hoogte blijven van het laatste Business Intelligence nieuws?
Meld je aan voor onze nieuwsbrief.
