Jouw bedrijf heeft data opgeslagen staan op allerlei locaties. Je hebt een boekhoudsysteem, een salarispakket, een ERP-systeem, een productieplanning of een projectenregistratie. Meestal staat dit in verschillende systemen, van diverse leveranciers. Natuurlijk wil je deze gegevens combineren. Door deze data in een datawarehouse te plaatsen is dit mogelijk. In een datawarehouse wordt data op een slimme en efficiënte manier verzameld, gevalideerd en gestructureerd vanuit verschillende bronsystemen. Een datawarehouse fungeert dus als één centrale locatie om data op te slaan, waarna je data kunt samenvoegen, vergelijken, transformeren en combineren welke kunnen dienen als input voor jouw bedrijfsrapportages.

Het datawarehouse kun je zien als het hart van de Business Intelligence oplossing. Vanuit een Business Intelligence tool, zoals Microsoft Power BI, kan een koppeling gemaakt worden met het datawarehouse. Vanuit hier functioneert het als dé bron van informatie voor het maken van analyses en rapportages. Dit biedt waardevolle inzichten voor alle betrokkenen binnen de organisatie om gericht te kunnen sturen en strategische beslissingen te kunnen nemen.

Door de gegevens één of meerdere keren per dag te repliceren naar een datawarehouse heb je altijd jouw gegevens ter beschikking om te analyseren. Het koppelen van deze bronnen is voor veel organisaties al een probleem, omdat er voor veel bronsystemen geen standaard koppelingen beschikbaar zijn. Wanneer het bronsysteem alsnog gekoppeld is, zul je merken dat veel cloudomgevingen beperkingen hebben met betrekking tot de hoeveelheid data welke kan worden opgehaald. Hierdoor is het ophalen van gegevens vaak traag of beperkt. 

Ook bronsystemen met eigen databases zijn vaak niet geschikt om uitgebreide analyses op uit te voeren. Deze beperkingen heeft jouw datawarehouse niet: je maakt als het ware een analyseomgeving met al jouw gegevens, waar je vervolgens rapportages voor kunt ontwikkelen. Het datawarehouse is gemaakt om grote hoeveelheden data aan te kunnen, zonder de oorspronkelijke bronsystemen te belasten. Hierdoor ontstaan er geen beperkingen in het gebruik van de oorspronkelijke bronsystemen, en is de data in het datawarehouse 24/7 ter beschikking. De data wordt in een datawarehouse, door middel van transformaties, efficiënter opgeslagen. Dit is handig omdat data in jouw bronsysteem anders gebruikt wordt dan dat deze gebruikt gaat worden in jouw bedrijfsrapportages. 

Vaak wordt een datawarehouse gezien als een complexe en dure oplossing welke geassocieerd wordt met ‘grotere’ bedrijven. Echter is dit niet altijd het geval. Datawarehouses hoeven niet complex te zijn, en kunnen ook zeer goed ingezet worden binnen het MKB. Indien een organisatie met 2 of meer bronsystemen werkt en de wens heeft om aan de slag te gaan met BI, AI of andere analytics toepassingen, kan een datawarehouse een uitkomst zijn doordat data gecentraliseerd wordt opgeslagen. Binnen het MKB zien we dan ook dat een datawarehouse vaak wordt ingezet als centraal systeem waarin alle bronsystemen, online of offline, samen komen om vanuit daar rapportages te ontwikkelen. 

Binnen het grootbedrijf kan het een datawarehouse op verschillende manieren ingezet worden. Net zoals bij het MKB kan het datawarehouse dienen als centrale bron (waarin meerdere bronsystemen samen komen) voor de ontwikkeling van bedrijfsrapportages. Het datawarehouse kan in sommige gevallen ook ingezet worden om data vanuit verschillende bronsystemen uit te wisselen. Zo kun je de klantgegevens die jouw accountmanagers aanmaken in het CRM-systeem, automatisch in jouw boekhoudpakket laten overnemen. Of de uren die medewerkers schrijven in jouw projectenregistratie automatisch laten boeken in je boekhouding. Niet alleen efficiënt, maar ook bevorderlijk voor het verhogen van uw datakwaliteit.