Machine Learning
Wat is het precies?
Machine Learning is een tak van de kunstmatige intelligentie (AI) die zich richt op het ontwikkelen van computersystemen die zelfstandig kunnen leren en zich kunnen aanpassen aan nieuwe situaties zonder expliciet geprogrammeerd te worden. Het idee achter Machine Learning is om computers in staat te stellen om patronen in data te ontdekken en te leren van deze patronen, zonder dat er expliciete instructies of regels worden gegeven.
Dit gebeurt door middel van algoritmen die gebruik maken van statistische modellen en wiskundige technieken om patronen te identificeren en te voorspellen. De algoritmen passen zichzelf aan naarmate er meer data beschikbaar komt, waardoor het systeem steeds betere voorspellingen kan doen.
Machine Learning heeft de potentie om impact te hebben op vele aspecten van ons leven, van de gezondheidszorg en het bedrijfsleven tot het dagelijks leven en de manier waarop we ons verplaatsen. Het blijft een snel evoluerend veld met voortdurende ontwikkelingen en toepassingen.
Op basis van data leert een Machine Learning model o.a. hoe trends zich ontwikkelen en welke variabelen de patronen beïnvloeden. Al deze kennis wordt opgeslagen in het model en gebruikt om een voorspelling voor de toekomst te doen. Ieder dag heb je meer historische data, en deze data wordt automatisch toegevoegd aan het model waardoor het steeds meer kennis opdoet, en daardoor zelflerend is. Prognoses zijn daardoor dynamisch en passen zich aan naar veranderde omstandigheden.
Machine Learning in combinatie met Power BI
Machine Learning en Power BI zijn beide krachtige tools die afzonderlijk veel waarde kunnen bieden aan bedrijven en organisaties. Machine Learning wordt gebruikt om complexe gegevens te analyseren en inzichten te genereren, terwijl Power BI helpt bij het visualiseren van gegevens op een eenvoudige en effectieve manier. Wanneer deze twee technologieën worden gecombineerd, ontstaat een krachtig instrument dat bedrijven kunnen gebruiken om hun besluitvormingsprocessen te verbeteren.
Het KPI Solutions Machine Learning model
Onze BI-consultants combineren Power BI met Machine Learning, zodat bedrijven steeds slimmer, sneller en leuker kunnen werken. Om deze combinatie te laten werken hebben zij een Machine Learning model gebouwd die ingezet kan worden voor alle voorspellingen van tijdsgebonden data. Dat is dus feitelijk alles wat we op dagelijkse basis kunnen meten. Denk hierbij aan dagelijkse statistieken en KPI’s zoals:
- Omzet;
- Kosten;
- Afzet;
- Geschreven uren;
- Gemaakte ritten/ gereden kilometers;
- Productiviteit;
- Aantal orders;
- Voorraad/ voorraadwaarde;
- Productiecapaciteit;
- Aantal tickets.
Wat zijn de voordelen van ons ML-model?
- Het ML-model leert zelf patronen ontdekken, je hoeft dit niet zelf uit te zoeken;
- De prognoses passen zich automatisch aan naar veranderde omstandigheden;
- Het model bepaalt zelf welke variabelen van belang zijn en in welke mate;
- Er kunnen oneindig veel variabelen mee gewogen laten worden in de prognoses;
- Het model kan invloedrijke variabelen ontdekken waar je je nog niet bewust van was. Dit kan meer stuurinformatie opleveren voor het MT;
- Volledig geautomatiseerd zelflerend model;
- Diverse standaardvariabelen worden automatisch meegenomen in onze prognoses;
- Voorspellingen kunnen worden opgenomen in (bestaande) Power BI rapportages, er is geen aparte software /tool nodig.
Meer weten over Machine Learning?
Wil je verder praten over de mogelijkheden van Machine Learning voor jullie organisatie? Onze BI consultants denken graag met je mee. Neem vrijblijvend contact met ons op of plan direct een vrijblijvende online kennismaking in met één van onze consultants.
