Data-analyse helpt bij het verbeteren van processen. KPI Solutions hielp Lowlander bij het verkrijgen van o.a. financieel inzicht met behulp van Business Intelligence. De brouwer heeft contracten met retailers zoals Jumbo, Albert Heijn en Hema. Inzage in debiteuren helpt bijvoorbeeld bij het verkrijgen van voorspellend inzicht in het gedrag van afnemers. Door het combineren van verschillende databronnen worden artikelen of grondstoffen gemonitord die in de toekomst uit voorraad raken of kunnen bederven. In het geval van Lowlander gaat het om hectoliters bier. Ook kon de brouwer met behulp van data kritischer naar haar eigen processen kijken. Zo liet de data uit rapportages zien dat er ruimte was voor het verbeteren van verschillende elementen binnen de productie. Met behulp van deze inzichten heeft de organisatie bepaalde processen inmiddels compleet anders ingericht.

Met data kijkt Lowlander naar de toekomst. Door samen te werken met een partner op het gebied van Business Intelligence kunnen zij beter vooruitkijken. Via een forecast accuracy model krijgt Lowlander bijvoorbeeld inzage in de kwaliteit van afzetvoorspellingen. Hiermee kan de daadwerkelijke verkoop worden vergeleken met de forecast. Op basis van deze data worden verkoopprognoses bijgesteld. Deze inzichten geven mogelijkheid tot verbetering. Ook kijkt Lowlander vooruit met liquiditeitsprognoses. Dit geeft inzicht op het gebied van toekomstige inkomsten en uitgaven. Met ruimte voor eventuele scenario’s, denk bijvoorbeeld aan een coronapandemie.