• Power BI voor rapportages en dashboards
• Azure Data Factory voor data-integratie
• Synapse Analytics voor datawarehousing
• SQL-databases voor opslag
• Data Lakes voor grote hoeveelheden data

Deze oplossingen werken goed samen, maar brengen ook uitdagingen met zich mee. Naarmate een dataomgeving groeit, neemt vaak ook de complexiteit toe. Verschillende tools hebben hun eigen beheer, instellingen en werkwijzen. Hierdoor wordt het lastiger om overzicht te houden en ontstaat meer afhankelijkheid van specialistische kennis.

Microsoft ontwikkelde Fabric om deze onderdelen dichter bij elkaar te brengen binnen één geïntegreerd platform.

Microsoft Fabric is een SaaS-dataplatform waarin data-integratie, data-engineering, data science, datawarehousing en rapportage samenkomen. In plaats van verschillende losse oplossingen te beheren, biedt Fabric één omgeving waarin organisaties hun volledige dataketen kunnen onderbrengen.

De basis van het platform is OneLake. Je kunt OneLake vergelijken met OneDrive, maar dan voor organisatiedata. Data wordt centraal opgeslagen en kan vervolgens door verschillende teams, afdelingen en toepassingen worden gebruikt.

Het doel daarvan is niet zozeer om meer functionaliteit toe te voegen, maar vooral om het datalandschap eenvoudiger en beter beheersbaar te maken.

De grootste winst van Microsoft Fabric zit voor veel organisaties niet in nieuwe functionaliteiten, maar juist in het verminderen van complexiteit.

In traditionele dataarchitecturen wordt dezelfde informatie vaak meerdere keren opgeslagen. Data wordt bijvoorbeeld opgehaald uit een ERP-systeem, verwerkt in een datawarehouse en vervolgens opnieuw beschikbaar gemaakt voor rapportages of analyses. Dat maakt beheer ingewikkelder en vergroot de kans op verschillen tussen datasets.

Met Fabric probeert Microsoft die versnippering te verminderen. Omdat opslag, verwerking en analyse dichter bij elkaar komen te liggen, ontstaat één omgeving waarin zowel IT als de business met dezelfde databronnen werken.

Hierdoor ontstaat meer controle over data, minder beheerlast en een betere basis voor rapportages en analyses.

Microsoft Fabric brengt verschillende onderdelen van het moderne dataplatform samen binnen één omgeving. Functionaliteiten die voorheen verdeeld waren over meerdere oplossingen, zijn nu onderdeel van hetzelfde platform.

Denk hierbij aan:

• Data Factory voor data-integratie
• Data Engineering voor dataverwerking
• Data Warehouse voor gestructureerde opslag
• Real-Time Analytics voor streaming data
• Data Science voor machine learning en AI
• Power BI voor dashboards en rapportages

Al deze onderdelen maken gebruik van dezelfde centrale opslaglaag: OneLake. Hierdoor hoeft data minder vaak gekopieerd te worden en ontstaat één centrale bron van waarheid binnen de organisatie.

Een vraag die veel organisaties stellen is of een traditioneel datawarehouse nog nodig is wanneer zij overstappen op Microsoft Fabric. Het korte antwoord is: ja.

Een datawarehouse blijft een belangrijk onderdeel van moderne dataarchitecturen. Het is immers de plek waar data uit verschillende bronnen wordt verzameld, gestructureerd en beschikbaar wordt gemaakt voor analyses en rapportages.

Microsoft Fabric vervangt dit principe niet. Het biedt juist een platform waarin een modern datawarehouse onderdeel kan zijn van een bredere oplossing.

In de praktijk zien we daarom vaak drie situaties:

1. Organisaties blijven werken met hun bestaande datawarehouse omdat dit goed aansluit bij hun behoeften.
2. Organisaties moderniseren hun huidige omgeving met onderdelen van Microsoft Fabric.
3. Nieuwe dataplatformen worden direct opgebouwd binnen Fabric, waarbij het datawarehouse onderdeel vormt van de totale oplossing.

De keuze gaat daarom zelden over welke technologie beter is. Veel belangrijker is welke architectuur het beste aansluit bij de doelstellingen, aanwezige kennis, bestaande investeringen en toekomstige ambities van de organisatie.

Microsoft Fabric wordt vooral interessant wanneer organisaties merken dat hun datalandschap steeds complexer wordt.

Dat zien we bijvoorbeeld bij organisaties die al intensief gebruikmaken van Power BI, Azure en Microsoft 365. Naarmate het aantal databronnen, koppelingen en rapportages groeit, neemt ook de beheerlast toe. In dat soort situaties kan het aantrekkelijk zijn om meer onderdelen binnen één geïntegreerd platform onder te brengen.

Fabric is vaak een logische keuze wanneer:

• de huidige dataarchitectuur uit veel losse componenten bestaat;
• er behoefte is aan één platform voor opslag, verwerking en analyse;
• het beheer van de huidige omgeving steeds meer tijd kost;
• de organisatie stappen wil zetten richting AI en Copilot.

De opkomst van AI zorgt ervoor dat de kwaliteit van data belangrijker wordt dan ooit. Toepassingen zoals Microsoft Copilot en AI Agents zijn namelijk afhankelijk van betrouwbare en goed gestructureerde informatie. Wanneer data verspreid staat over verschillende systemen of KPI-definities niet consistent zijn, worden de antwoorden van AI namelijk ook minder betrouwbaar.

Juist daarom wordt Microsoft Fabric steeds vaker gezien als een belangrijke bouwsteen voor een AI-ready organisatie. Door data centraal beschikbaar te maken via OneLake en nauwer samen te werken met Power BI en Microsoft Copilot ontstaat een fundament waarop organisaties hun AI-strategie kunnen bouwen.

In veel moderne architecturen zien we daarom een opzet die lijkt op:

Bronsystemen → Connectoren → Gold Layer → Microsoft Fabric → Power BI → Copilot & AI Agents

Hiermee ontstaat één betrouwbare basis voor rapportages, analyses en AI-toepassingen.

Microsoft Fabric is veel meer dan een uitbreiding van Power BI. Het is Microsofts visie op het moderne data platform, waarin opslag, verwerking, analyse en rapportage steeds verder naar elkaar toegroeien.

Voor organisaties die werken met meerdere databronnen, dashboards en data-oplossingen kan Fabric helpen om het datalandschap te vereenvoudigen en beter beheersbaar te maken. Tegelijkertijd betekent dit niet dat traditionele datawarehouses verdwijnen. Voor veel organisaties blijven zij een belangrijk onderdeel van de dataarchitectuur.

De belangrijkste vraag is daarom niet of Microsoft Fabric bestaande technologie vervangt, maar hoe het kan bijdragen aan een toekomstbestendig data platform dat klaar is voor verdere groei, geavanceerde analyses en de opkomst van AI.

Wil je weten of Microsoft Fabric past binnen jouw huidige data-architectuur? De consultants van KPI Solutions helpen organisaties dagelijks met het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van moderne dataplatformen op basis van Microsoft-technologie.

Neem contact op voor een vrijblijvend gesprek en ontdek welke rol Microsoft Fabric kan spelen binnen jouw organisatie.