Copilot kan meer context uit rapportages halen
Microsoft blijft flink investeren in AI binnen Power BI. Een belangrijke verbetering is dat Copilot-samenvattingen en Copilot Narratives nu ook informatie kunnen verwerken uit visuals die verborgen zijn achter bookmarks. Hierdoor krijgt AI meer context uit rapportages en worden automatische samenvattingen vollediger.
Wat betekent dit voor organisaties?
Wanneer gebruikers een rapport openen, kunnen ze sneller inzicht krijgen in de belangrijkste ontwikkelingen zonder zelf alle pagina’s te analyseren.
Voordelen:
✅ Sneller inzichten uit dashboards halen
✅ Minder handmatige analyse
✅ Betere ondersteuning van besluitvorming
Deze ontwikkeling past binnen een bredere trend waarbij Power BI verschuift van rapporteren naar actief adviseren. Ook binnen AI Agents zien we deze beweging steeds vaker terug.
Nieuwe standaard voor rapportdesign
Een van de grootste wijzigingen is de introductie van de nieuwe Modern Visual Defaults als standaard binnen Power BI. Daarnaast is de vernieuwde Theme Pane nu algemeen beschikbaar. Hierdoor kunnen organisaties veel eenvoudiger consistente rapportages ontwikkelen.
Waarom is dit interessant?
Veel organisaties worstelen met:
- Verschillende kleuren per dashboard
- Inconsistente huisstijl
- Gebruikers die eigen rapportformaten hanteren
Met de nieuwe functionaliteit kunnen beheerders centrale standaardinstellingen vastleggen voor:
- Kleuren
- Lettertypes
- Achtergronden
- Visual-opmaak
- Pagina-indelingen
Hierdoor ontstaat meer uniformiteit en herkenbaarheid binnen de organisatie.
Verbeterde slicers voor eindgebruikers
Slicers behoren tot de meest gebruikte onderdelen binnen Power BI. Microsoft heeft deze functionaliteit verder uitgebreid met een verbeterde datumkiezer.
Gebruikers kunnen eenvoudiger:
- Een specifieke datum selecteren
- Dynamische periodes kiezen
- Relatieve perioden gebruiken
Daarnaast is een nieuwe optie toegevoegd waarmee slechts één datum geselecteerd kan worden.
Praktisch voordeel
Voor managementrapportages, financiële dashboards en forecast-analyses betekent dit een gebruiksvriendelijkere ervaring voor eindgebruikers.
Meer controle over Semantic Models
Voor organisaties die werken met grotere datasets zijn de verbeteringen rondom Semantic Models interessant.
Microsoft introduceert onder andere:
- Meer controle over refresh-processen
- Mogelijkheden voor Direct Lake uitbreidingen
- Nieuwe modelbeheerfunctionaliteiten binnen de webomgeving
Hierdoor kunnen beheerders efficiënter omgaan met datamodellen en prestaties verder optimaliseren.
Waarom is dit belangrijk?
Een goed datamodel vormt de basis voor:
- Betrouwbare dashboards
- Consistente KPI-definities
- AI-toepassingen
- Power BI governance
Bij KPI Solutions zien we dat juist deze semantische laag steeds belangrijker wordt als fundament voor AI en geavanceerde analyses.
OneLake wordt steeds belangrijker
Microsoft zet stevig in op de integratie tussen Power BI en Microsoft Fabric.
Een interessante toevoeging is de ondersteuning voor OneLake-bestands-URL’s binnen visuals en kaarten. Hierdoor wordt het eenvoudiger om data uit verschillende bronnen samen te brengen binnen één omgeving.
Wat betekent dit voor de praktijk?
Organisaties krijgen steeds meer mogelijkheden om:
✅ Data centraal op te slaan
✅ Datasilo’s te verminderen
✅ Analytics en AI te combineren
✅ Eén bron van waarheid te creëren
Snellere ontwikkeling voor Power BI-beheerders
Ook voor ontwikkelaars en BI-consultants zijn er interessante verbeteringen doorgevoerd.
Microsoft introduceerde onder andere:
- Snellere PBIP-ontwikkeling
- Instant reload-functionaliteiten
- Verbeterde integratie met Visual Studio Code
Hierdoor kunnen wijzigingen sneller worden getest en uitgerold.
Voor organisaties betekent dit uiteindelijk kortere ontwikkeltijden en een snellere doorontwikkeling van dashboards.
