Volg de laatste updates van onze datagedreven Power BI oplossingen
Data ontsluiten uit een CRM-systeem betekent het toegankelijk maken van alle opgeslagen klantinformatie voor analyse- en rapportagedoeleinden. Je kunt dit doen via exportfuncties, API-koppelingen of gespecialiseerde integratietools. Het proces helpt je om betere beslissingen te nemen op basis van klantdata en verkoopinformatie.
Data ontsluiten uit een CRM-systeem houdt in dat je alle opgeslagen informatie toegankelijk maakt voor gebruik buiten het systeem zelf. Dit gaat verder dan alleen het bekijken van gegevens in je CRM-interface: het betekent dat je de data kunt exporteren, analyseren en combineren met andere informatiebronnen.
Het proces is belangrijk omdat je CRM-systeem een schat aan waardevolle informatie bevat over je klanten, prospects en verkoopprocessen. Door deze data te ontsluiten, krijg je de mogelijkheid om diepgaandere analyses uit te voeren dan wat je standaard CRM-rapportages kunnen bieden.
De voordelen zijn direct merkbaar in je besluitvorming. Je kunt trends identificeren die verborgen blijven in standaardoverzichten, voorspellingen doen over toekomstige verkopen en je marketing- en verkoopstrategieën verfijnen op basis van concrete cijfers in plaats van op gevoel.
Een modern CRM-systeem bevat verschillende typen data die allemaal waardevolle inzichten kunnen opleveren. De klantgegevens vormen de basis: contactinformatie, demografische gegevens, bedrijfsinformatie en segmentatielabels die je hebt toegewezen.
Verkoopdata geeft je inzicht in je commerciële prestaties. Dit omvat dealinformatie, verkoopfasen, gewonnen en verloren kansen, dealwaardes en de tijdlijnen van je verkoopprocessen. Deze informatie helpt je om patronen te herkennen in je verkoopfunnel.
De interactiegeschiedenis toont hoe je team communiceert met klanten en prospects. E-mails, telefoongesprekken, meetings en notities geven context bij elke klantrelatie. Ook activiteitendata zoals websitebezoeken, e-mailopeningen en downloadgedrag leveren waardevolle inzichten op.
Daarnaast kun je vaak ook systeemmetadata ontsluiten: wanneer records zijn aangemaakt of gewijzigd, door wie, en welke automatische processen zijn uitgevoerd. Deze data helpt bij het analyseren van je teamprocessen en systeemefficiëntie.
De meeste populaire CRM-systemen bieden ingebouwde exportfuncties die je via de gebruikersinterface kunt gebruiken. In Salesforce vind je de exportoptie onder “Data Export” in de Setup-sectie, waar je kunt kiezen tussen wekelijkse exports of eenmalige downloads in CSV-formaat.
HubSpot maakt het proces eenvoudig via de “Export”-knop in elk objectoverzicht. Je kunt contacten, deals, bedrijven en tickets exporteren naar Excel of CSV. Voor meer geavanceerde exports biedt HubSpot ook de mogelijkheid om custom properties en gefilterde datasets te exporteren.
Microsoft Dynamics 365 heeft een “Export to Excel”-functie direct in de interface, plus een uitgebreidere “Data Export Service” voor grotere datasets. Je kunt kiezen tussen verschillende formaten: Excel, CSV of XML, afhankelijk van hoe je de data wilt gebruiken.
Voor alle systemen geldt: plan je export van tevoren. Bepaal welke velden je nodig hebt, stel eventuele filters in om alleen relevante data te krijgen en houd rekening met eventuele limieten op het aantal records dat je in één keer kunt exporteren.
API-koppelingen zijn de meest flexibele methode voor data-integratie. Vrijwel alle moderne CRM-systemen bieden REST-API’s waarmee je realtime toegang hebt tot je data. Deze methode vereist technische kennis, maar geeft je de meeste controle over welke data je wanneer ophaalt.
ETL-tools (Extract, Transform, Load) zoals Talend, Pentaho of Microsoft SSIS kunnen complexe datatransformaties uitvoeren. Ze halen data op uit je CRM, passen die aan naar het gewenste formaat en laden die in een datawarehouse of ander systeem voor verdere analyse.
Cloudgebaseerde integratieplatforms zoals Zapier, Microsoft Power Automate of MuleSoft bieden een gebruiksvriendelijkere aanpak. Deze tools hebben voorgebouwde connectoren voor populaire CRM-systemen en kunnen data automatisch synchroniseren tussen verschillende applicaties.
Voor organisaties die regelmatig data-analyses uitvoeren, is het opzetten van een datawarehouse een slimme investering. Hierin kun je CRM-data combineren met informatie uit andere systemen, wat veel rijkere analyses mogelijk maakt dan wanneer je alleen CRM-data gebruikt.
Wij ondersteunen organisaties bij het volledig benutten van hun CRM-data met een pragmatische aanpak die direct bijdraagt aan betere besluitvorming. Onze specialisten analyseren eerst je huidige CRM-setup en identificeren welke data het meest waardevol is voor je bedrijfsdoelstellingen.
Onze diensten omvatten:
Wat ons onderscheidt, is dat we verder kijken dan alleen de technische implementatie. We helpen je om de juiste vragen te stellen aan je data en zorgen ervoor dat de inzichten die je krijgt direct toepasbaar zijn in je dagelijkse bedrijfsvoering.
Wil je ontdekken hoe je meer waarde uit je CRM-data kunt halen? Plan een vrijblijvende kennismaking waarin we samen bekijken welke mogelijkheden er zijn voor jouw organisatie.
Customer lifetime value analyseren met een CRM-systeem doe je door transactiegeschiedenis, klantinteracties en aankoopfrequentie uit je systeem te halen en deze te combineren in berekeningen die de totale waarde van klantrelaties voorspellen. Je CRM-systeem kan dit proces automatiseren door dashboards en rapportages in te stellen die realtime inzicht geven in klantwaarde.
Customer lifetime value (CLV) is de totale waarde die een klant gedurende de gehele relatie met jouw bedrijf oplevert. Het verschilt van eenmalige transactiewaarde omdat het de langetermijnpotentie van klantrelaties meet in plaats van alleen huidige verkopen.
CLV helpt je om marketingbudgetten effectiever in te zetten door te laten zien hoeveel je kunt uitgeven aan klantenwerving. Als een klant gemiddeld € 2.000 oplevert over drie jaar, kun je tot € 500 investeren in acquisitie en nog steeds winstgevend zijn.
Voor budgettering geeft CLV inzicht in welke klantsegmenten het meest waardevol zijn. Je kunt dan meer middelen toewijzen aan het behouden van hoogwaardige klanten en minder aan kortetermijnklanten. Dit maakt je marketingstrategie datagedreven in plaats van gebaseerd op aannames.
CLV ondersteunt ook strategische beslissingen over productinnovatie, klantenservice en prijsstelling. Klanten met een hoge lifetime value rechtvaardigen meer persoonlijke aandacht en premiumservice, terwijl je voor klanten met een lagere CLV efficiëntere, geautomatiseerde processen kunt inzetten.
Voor een accurate CLV-berekening heb je minimaal transactiegeschiedenis, aankoopfrequentie, gemiddelde orderwaarde en klantretentiegegevens uit je CRM-systeem nodig. Deze data vormt de basis voor zowel historische als voorspellende CLV-modellen.
De belangrijkste gegevenspunten zijn:
Aanvullende data die je analyse verrijkt, omvat klantdemografie, acquisitiekanalen, seizoenspatronen en productvoorkeuren. Deze informatie helpt bij het segmenteren van klanten en het identificeren van factoren die CLV beïnvloeden.
Je CRM moet ook churn-indicatoren bijhouden, zoals verminderde aankoopfrequentie, langere periodes tussen transacties of negatieve service-interacties. Deze signalen helpen bij het voorspellen wanneer klanten mogelijk afhaken en beïnvloeden CLV-berekeningen.
De basis-CLV-berekening vermenigvuldigt gemiddelde orderwaarde × aankoopfrequentie × klantlevensduur. Voor een klant die € 100 besteedt, 4 keer per jaar koopt en 3 jaar blijft: € 100 × 4 × 3 = € 1.200 CLV.
Voor een meer gedetailleerde historische berekening:
Predictieve CLV-modellen gebruiken complexere formules die rekening houden met churnwaarschijnlijkheid en groeitrends. Een veelgebruikte berekening is: CLV = (gemiddelde maandelijkse waarde × brutomargepercentage) ÷ maandelijkse churnrate.
Gebruik historische CLV voor bestaande klanten en predictieve modellen voor nieuwe klanten of wanneer je toekomstige scenario’s wilt doorrekenen. Historische data is accurater voor rapportage, terwijl predictieve modellen beter zijn voor strategische planning en budgettering.
Moderne CRM-systemen bieden geautomatiseerde CLV-berekeningen via ingebouwde analytics, aangepaste dashboards en realtime rapportages die handmatige berekeningen overbodig maken. Deze functies werken CLV-scores automatisch bij zodra er nieuwe transacties of klantinteracties plaatsvinden.
Nuttige CRM-functies voor CLV-automatisering:
Integraties met andere systemen verrijken CLV-analyses door data uit accountingsoftware, e-commerceplatforms en marketingtools te combineren. Dit geeft een completer beeld van klantwaarde dan alleen CRM-data.
Geavanceerde CRM-systemen gebruiken machinelearning om CLV-voorspellingen te verbeteren en klantsegmenten automatisch bij te werken. Deze functies leren van historische patronen en passen berekeningen aan op basis van nieuwe trends in klantgedrag.
Wij ondersteunen organisaties bij het implementeren van effectieve CLV-analyses door je CRM-systeem te optimaliseren en te integreren met geavanceerde Business Intelligence-tools. Ons doel is om CLV-tracking volledig te automatiseren, zodat je realtime inzicht hebt in klantwaarde.
Onze aanpak omvat:
We gebruiken bewezen methodologieën om CLV-modellen te bouwen die aansluiten bij jouw specifieke bedrijfsmodel en klantenbestand. Door onze pragmatische aanpak krijg je niet alleen technische oplossingen, maar ook concrete aanbevelingen voor het verbeteren van klantwaarde en retentie.
Wil je weten hoe CLV-analyses jouw organisatie kunnen helpen bij datagedreven besluitvorming? Plan een vrijblijvende kennismaking via onze website om de mogelijkheden voor jouw CRM-systeem te bespreken.
Cohortanalyse in je CRM-systeem helpt je klanten groeperen op basis van wanneer ze zich aanmeldden of specifieke acties ondernamen. Je krijgt hierdoor inzicht in klantbehoud, lifetime value en gedragspatronen. De analyse laat zien welke klantgroepen het beste presteren en waar je kansen mist. Dit artikel beantwoordt de meest gestelde vragen over het uitvoeren van cohortanalyse met CRM-data.
Cohortanalyse is een methode waarbij je klanten groepeert op basis van gedeelde kenmerken of tijdstippen van bepaalde acties, zoals de aanmelddatum of de eerste aankoop. In plaats van naar alle klanten tegelijk te kijken, analyseer je specifieke groepen afzonderlijk. Dit geeft je veel meer inzicht in hoe verschillende klantgroepen zich in de loop van de tijd gedragen.
De kracht van cohortanalyse ligt in het feit dat je patronen kunt ontdekken die anders verborgen zouden blijven. Je ziet bijvoorbeeld dat klanten die zich in januari aanmeldden een hogere retentie hebben dan klanten uit maart, of dat klanten die via een bepaalde marketingcampagne binnenkwamen een hogere lifetime value genereren.
Voor je CRM-systeem betekent dit dat je veel gerichtere beslissingen kunt nemen. Je kunt je marketingbudget richten op de kanalen die de beste klanten opleveren. Je ziet welke onboardingperiodes het meest succesvol waren en kunt deze aanpak herhalen. Ook kun je vroegtijdig signalen oppikken van klantgroepen die dreigen weg te vallen.
Voor een effectieve cohortanalyse heb je minimaal de aanmelddatum van elke klant en hun transactiegeschiedenis nodig. Deze basisgegevens vormen de basis voor het groeperen van klanten en het meten van hun gedrag in de tijd. Zonder deze data kun je geen zinvolle cohorten samenstellen.
De belangrijkste datapunten die je nodig hebt zijn:
Aanvullende gegevens die je analyse verrijken zijn marketingbron, geografische locatie, voorkeuren voor productcategorieën en klanttevredenheidsscores. Hoe meer relevante data je hebt, hoe specifieker je je cohorten kunt maken. Let er wel op dat je alleen data verzamelt die je daadwerkelijk gaat gebruiken voor je analyse.
Zorg ervoor dat je data consistent en schoon is. Ontbrekende aanmelddatums of inconsistente transactieregistratie maken je cohortanalyse onbetrouwbaar. Investeer tijd in het opschonen van je CRM-data voordat je begint met de analyse.
Het samenstellen van cohorten begint met het definiëren van je cohortcriteria. De meest gebruikte methode is tijdsgebaseerde cohorten, waarbij je klanten groepeert op aanmelddatum. Je kunt kiezen voor wekelijkse, maandelijkse of kwartaalcohorten, afhankelijk van je bedrijfscyclus en de hoeveelheid data die je hebt.
De praktische stappen zijn:
De meeste moderne CRM-systemen hebben ingebouwde segmentatiefuncties waarmee je deze cohorten kunt maken. In Salesforce gebruik je bijvoorbeeld rapportfilters, in HubSpot maak je lijsten met specifieke criteria. Als je CRM geen geavanceerde segmentatie heeft, kun je ook werken met exports naar Excel of Google Sheets.
Let erop dat je cohorten groot genoeg zijn voor statistische relevantie. Cohorten met minder dan 100 klanten geven vaak wisselvallige resultaten die moeilijk te interpreteren zijn.
Er zijn drie hoofdtechnieken die goed werken met CRM-data: retention cohorts, revenue cohorts en behavioral cohorts. Retention cohorts meten hoeveel klanten uit elke groep actief blijven in de tijd. Dit is de meest gebruikte vorm, omdat deze direct laat zien hoe goed je klanten vasthoudt.
Revenue cohorts focussen op de inkomsten die elke cohort genereert. Je ziet niet alleen of klanten blijven, maar ook hoeveel waarde ze opleveren. Dit is vooral nuttig voor SaaS-bedrijven en abonnementsdiensten, waar klantwaarde in de loop van de tijd kan groeien.
Behavioral cohorts groeperen klanten op basis van specifieke acties, zoals het gebruik van bepaalde features, het downloaden van content of het bijwonen van webinars. Deze techniek helpt je begrijpen welke gedragingen leiden tot betere retentie en hogere waarde.
Kies je techniek op basis van je bedrijfsdoelen:
Je kunt ook technieken combineren. Begin vaak met retention cohorts, omdat deze de basis vormen, en voeg daarna revenue- of behavioral-elementen toe voor diepere inzichten.
Wij ondersteunen organisaties bij het implementeren van cohortanalyse door je CRM-data te koppelen aan Power BI-dashboards die automatisch cohorten volgen en visualiseren. Onze aanpak combineert technische expertise met praktische bedrijfsinzichten, zodat je datagedreven beslissingen kunt nemen.
Onze concrete ondersteuning omvat:
Onze pragmatische aanpak zorgt ervoor dat cohortanalyse geen doel op zich wordt, maar een middel om je bedrijfsprestaties te verbeteren. We richten ons op KPI’s die er echt toe doen voor jouw organisatie en zorgen dat je team de inzichten kan gebruiken voor betere besluitvorming.
Wil je ontdekken hoe cohortanalyse jouw CRM-data kan transformeren in waardevolle bedrijfsinzichten? Plan een vrijblijvende kennismaking via onze website om te bespreken welke mogelijkheden er zijn voor jouw organisatie.
ROI uit een CRM-systeem meet je door verkoopopbrengsten te vergelijken met de kosten van acquisitie en onderhoud van klanten. Je hebt hiervoor specifieke data nodig, zoals klantwaarde, verkoopgegevens en tijdsinvestering. Met de juiste CRM-rapporten krijg je heldere inzichten in welke activiteiten het meeste rendement opleveren voor je organisatie.
ROI staat voor Return on Investment en toont hoeveel winst je behaalt per euro die je investeert in verkoopactiviteiten. In een CRM-systeem betekent dit dat je kunt zien welke klanten, campagnes of verkoopprocessen het meeste geld opleveren ten opzichte van wat je erin steekt.
Het meten van ROI via je CRM-systeem geeft je concrete inzichten in je commerciële prestaties. Je ziet bijvoorbeeld welke leadbronnen de hoogste conversie hebben of welke klanten de meeste waarde opleveren in de loop van de tijd. Dit helpt je om je budget slimmer te verdelen en je verkoopstrategie bij te sturen.
Het voordeel van CRM-data is dat alles automatisch wordt bijgehouden. Elke klantinteractie, verkoop en investering wordt geregistreerd. Hierdoor krijg je betrouwbare cijfers om je beslissingen op te baseren, in plaats van te gokken wat wel of niet werkt.
Datagedreven besluitvorming op basis van ROI-metingen zorgt ervoor dat je resources daar inzet waar ze het meeste effect hebben. Je kunt ondermaatse activiteiten stopzetten en succesvolle aanpakken uitbreiden.
Voor een accurate ROI-berekening heb je vier hoofdcategorieën van CRM-data nodig: klantwaarde, acquisitiekosten, verkoopgegevens en tijdsinvestering. Deze gegevens samen geven je het complete plaatje van wat je investeert en wat je terugkrijgt.
Bij klantwaarde kijk je naar de totale omzet per klant, zowel eenmalige aankopen als terugkerende inkomsten. Ook de Customer Lifetime Value is belangrijk: die toont hoeveel een klant je over de hele relatie oplevert. Je CRM-systeem houdt deze cijfers automatisch bij als je verkopen correct registreert.
De acquisitiekosten bestaan uit marketinguitgaven, verkooptijd en tools die je gebruikt om nieuwe klanten te werven. Denk aan advertentiekosten, salarissen van verkoopmedewerkers en software-abonnementen. Deze kosten deel je door het aantal nieuwe klanten om de kosten per acquisitie te berekenen.
Verkoopgegevens omvatten alle transacties, dealgrootte, verkoopcyclus en conversiepercentages. Tijdsinvestering toont hoeveel uren je team besteedt aan verschillende activiteiten, zoals prospecting, demo’s geven en klanten onderhouden.
De basisformule voor ROI is: (Opbrengst – Kosten) / Kosten × 100%. In CRM-termen betekent dit dat je de totale klantwaarde minus je acquisitie- en onderhoudskosten deelt door je totale kosten. Het resultaat vermenigvuldig je met 100 voor een percentage.
Een praktisch voorbeeld: je investeert € 10.000 in een marketingcampagne en verkoopactiviteiten. Dit levert 20 nieuwe klanten op die samen € 25.000 omzet genereren. Je ROI is dan (€ 25.000 – € 10.000) / € 10.000 × 100% = 150%. Voor elke euro die je investeert, krijg je € 1,50 terug.
Let op veelvoorkomende valkuilen bij het interpreteren van resultaten. Timing is belangrijk: sommige investeringen leveren pas na maanden resultaat op. Ook moet je onderscheid maken tussen korte- en langetermijnwaarde van klanten.
Vergeet niet om alle kosten mee te nemen, ook indirecte, zoals CRM-software, training van medewerkers en managementtijd. Een incomplete kostencalculatie geeft een vertekend beeld van je werkelijke ROI.
De meest waardevolle CRM-rapporten voor ROI-monitoring zijn verkoopdashboards, leadbronanalyse, klantwaarde-overzichten en activiteitenrapporten. Deze rapporten tonen verschillende aspecten van je rendement en helpen je knelpunten te identificeren.
Een verkoopdashboard geeft je realtime inzicht in omzet, aantal deals en gemiddelde dealgrootte. Je ziet direct welke periodes, producten of verkopers het beste presteren. Combineer dit met kostencijfers om je ROI per segment te berekenen.
Leadbronanalyse toont welke marketingkanalen de meest waardevolle klanten opleveren. Je ziet niet alleen hoeveel leads elke bron genereert, maar ook hoeveel omzet deze leads uiteindelijk opleveren. Dit helpt je je marketingbudget effectiever te verdelen.
Klantwaarde-rapporten rangschikken je klanten op basis van hun totale waarde en winstgevendheid. Je ontdekt welke klantsegmenten het meeste opleveren en kunt je verkoopstrategie daarop afstemmen. Activiteitenrapporten laten zien hoeveel tijd verschillende processen kosten, zodat je je efficiëntie kunt verbeteren.
Wij helpen organisaties om het maximale uit hun CRM-data te halen door geavanceerde dashboards en rapportages te ontwikkelen die ROI-berekeningen automatiseren. Onze pragmatische aanpak zorgt ervoor dat je snel inzicht krijgt in welke activiteiten het meeste rendement opleveren.
Onze diensten voor CRM-ROI-optimalisatie omvatten:
We denken vrijblijvend met je mee om te inventariseren welke ROI-vraagstukken er spelen binnen jouw organisatie. Door onze expertise in Business Intelligence en CRM-systemen transformeren we jouw data naar concrete inzichten die direct bijdragen aan betere bedrijfsprestaties.
Plan vandaag nog een kennismaking via onze website om te ontdekken hoe wij jouw CRM-data kunnen omzetten in meetbare bedrijfswaarde.
Een verkoopfunnel in je CRM-systeem analyseer je door de verschillende fases (leads, prospects, klanten) te monitoren en de doorstroom tussen elke fase te meten. Je kijkt naar conversiepercentages, doorlooptijden en dealwaarde om knelpunten te identificeren. Door deze data systematisch te verzamelen en te visualiseren, krijg je inzicht in waar prospects afhaken en kun je je verkoopproces optimaliseren voor betere resultaten.
Een verkoopfunnel is de visualisatie van je verkoopproces, waarbij potentiële klanten door verschillende fases bewegen: van eerste contact als lead, naar gekwalificeerde prospect, tot uiteindelijk betalende klant. Het CRM-systeem registreert elke stap in dit proces en toont waar mensen afhaken.
De analyse van je verkoopfunnel in het CRM-systeem helpt je om concrete knelpunten te identificeren. Misschien blijkt dat veel leads wel interesse tonen, maar niet overgaan naar een verkoopgesprek. Of je ontdekt dat prospects lang blijven hangen in de offertefase zonder een beslissing te nemen.
Door deze patronen te herkennen, kun je gerichte acties ondernemen. Je kunt bijvoorbeeld je leadkwalificatie aanscherpen, je verkoopboodschap verbeteren of extra follow-upmomenten inbouwen. Zonder deze analyse werk je blind en mis je kansen om je verkoopresultaten te verbeteren.
Voor een grondige analyse van je verkoopfunnel verzamel je vijf belangrijke datapunten: leadbronnen, conversiepercentages per fase, doorlooptijden, dealwaarde en activiteiten. Deze data geeft je een compleet beeld van hoe prospects door je verkoopproces bewegen.
Leadbronnen tonen je welke kanalen de beste prospects opleveren. Registreer of leads binnenkomen via je website, social media, referrals of events. Dit helpt je om je marketinginspanningen beter te richten.
De conversiepercentages tussen fases zijn het hart van je funnelanalyse. Meet hoeveel procent van je leads daadwerkelijk prospect wordt en hoeveel prospects uiteindelijk klant worden. Doorlooptijden laten zien hoe lang prospects gemiddeld in elke fase blijven.
Vergeet ook de activiteitsdata niet: hoeveel gesprekken, e-mails en demo’s zijn er nodig per deal? En natuurlijk de dealwaarde, zodat je kunt zien welke fases de meest waardevolle klanten opleveren. Zorg dat je team consequent alle contactmomenten en statuswijzigingen registreert in het CRM-systeem.
Knelpunten herken je door systematisch naar afwijkende patronen in je CRM-data te kijken. Lage conversiepercentages tussen specifieke fases, ongewoon lange doorlooptijden en deals die blijven hangen zijn duidelijke signalen dat er iets niet klopt in je verkoopproces.
Een plotselinge daling in conversie tussen twee fases wijst op een probleem. Als bijvoorbeeld 80% van je leads normaal gesproken prospect wordt, maar dit percentage zakt naar 40%, dan is er iets veranderd in je leadkwaliteit of kwalificatieproces.
Let ook op deals die lang in dezelfde fase blijven steken. Als prospects gemiddeld twee weken in de offertefase zitten, maar sommige al zes weken, dan hebben die waarschijnlijk extra aandacht nodig of zijn ze eigenlijk al afgehaakt.
Andere waarschuwingssignalen zijn: steeds kleinere dealwaarden, meer activiteiten nodig per deal dan voorheen of bepaalde leadbronnen die ineens veel minder converteren. Door deze patronen wekelijks te monitoren, kun je problemen vroeg signaleren en bijsturen voordat ze je verkoopresultaten ernstig schaden.
Voor een gezonde verkoopfunnel monitor je vijf belangrijke KPI’s: lead-to-opportunity ratio, gemiddelde dealgrootte, sales cycle length, win rate en customer acquisition cost. Deze indicatoren geven je samen een compleet beeld van je verkoopprestaties en efficiëntie.
De lead-to-opportunity ratio toont hoeveel van je leads daadwerkelijk gekwalificeerde verkoopkansen worden. Een goede ratio ligt vaak tussen 15-25%, afhankelijk van je sector. Te laag betekent slechte leadkwaliteit, te hoog kan wijzen op te strenge kwalificatie.
Je gemiddelde dealgrootte moet stabiel blijven of groeien. Als deze daalt, focus je misschien te veel op kleine klanten of bied je te veel korting. De sales cycle length meet hoe lang je gemiddeld doet over een deal: korter is meestal beter, maar niet ten koste van dealwaarde.
De win rate geeft aan hoeveel procent van je gekwalificeerde opportunities je daadwerkelijk wint. Dit percentage varieert per branche, maar 20-30% is vaak realistisch. Je customer acquisition cost moet je altijd afzetten tegen de waarde die een klant oplevert. Meet deze KPI’s maandelijks en vergelijk ze met voorgaande perioden om trends te spotten.
Wij helpen organisaties om hun CRM-data te transformeren naar bruikbare inzichten voor verkoopoptimalisatie. Door geavanceerde data-analyse en visualisatie krijg je realtime inzicht in je verkoopprestaties en kun je snel bijsturen waar nodig.
Onze aanpak voor verkoopfunnelanalyse omvat:
We zorgen ervoor dat je niet alleen data verzamelt, maar er ook daadwerkelijk betere verkoopresultaten mee behaalt. Onze dashboards maken complexe verkoopdata begrijpelijk voor je hele team, zodat iedereen weet waarop te focussen.
Wil je weten hoe wij jouw verkoopfunnel kunnen optimaliseren? Plan een vrijblijvende kennismaking via onze website en ontdek hoe datagedreven werken jouw verkoopresultaten kan verbeteren.
Je koppelt een CRM-systeem aan Power BI door gebruik te maken van ingebouwde connectoren of API-koppelingen. Power BI biedt directe integraties met populaire CRM-systemen zoals Salesforce, Microsoft Dynamics en HubSpot. Deze koppeling geeft je realtime inzicht in klantdata, verkoopprestaties en marketingeffectiviteit vanuit één dashboard.
De koppeling tussen je CRM-systeem en Power BI zorgt voor een compleet beeld van je klantrelaties in één overzicht. Je krijgt realtime inzicht in verkoopprestaties, klantgedrag en marketingresultaten, zonder handmatige data-export.
Deze integratie biedt Nederlandse bedrijven concrete voordelen. Je verkoopteam ziet direct welke leads het meest kansrijk zijn, terwijl het management overzicht houdt op omzetdoelstellingen en conversiepercentages. Marketing kan de effectiviteit van campagnes meten en klantsegmenten beter targeten.
De geïntegreerde rapportage bespaart tijd en voorkomt fouten. In plaats van data uit verschillende systemen te verzamelen, heb je alles in één dashboard. Dit maakt datagedreven besluitvorming sneller en betrouwbaarder voor je hele organisatie.
Microsoft Dynamics 365 integreert het beste met Power BI, omdat beide Microsoft-producten zijn. De koppeling werkt out-of-the-box en biedt de meeste functionaliteiten zonder extra configuratie.
Salesforce heeft een krachtige Power BI-connector met uitgebreide datamogelijkheden. Je kunt eenvoudig rapporten maken van opportunities, accounts en contacten. De connector ondersteunt zowel Salesforce Sales Cloud- als Service Cloud-data.
HubSpot biedt een directe koppeling via de Power BI-connector. Deze werkt goed voor marketing- en salesdata, maar heeft beperkingen bij complexe custom fields. Voor kleinere bedrijven is dit vaak voldoende.
Andere populaire systemen zoals Pipedrive, Zoho CRM en SugarCRM vereisen vaak API-koppelingen of thirdpartytools. Deze oplossingen werken wel, maar vragen meer technische kennis voor de implementatie.
Start met het verzamelen van je CRM-inloggegevens en API-keys. Controleer welke data je wilt synchroniseren en zorg dat je de juiste gebruikersrechten hebt in beide systemen.
Open Power BI Desktop en klik op ‘Get Data’. Zoek je CRM-systeem in de lijst met beschikbare connectoren. Voor Salesforce kies je ‘Salesforce Objects’, voor Dynamics 365 selecteer je ‘Dynamics 365 (online)’.
Voer je inloggegevens in en autoriseer de verbinding. Power BI toont nu alle beschikbare tabellen uit je CRM-systeem. Selecteer de relevante data, zoals accounts, contacten, opportunities en activiteiten.
Configureer de datarefresh-instellingen. Stel automatische synchronisatie in, zodat je dashboards altijd actuele informatie tonen. Test de verbinding door een eenvoudig rapport te maken met recente CRM-data.
Bouw je eerste dashboard met belangrijke KPI’s, zoals het aantal nieuwe leads, conversiepercentages en omzetcijfers. Deel het dashboard met je team en verzamel feedback voor verdere optimalisatie.
Datakwaliteit is vaak het grootste probleem. Incomplete contactgegevens, dubbele records en inconsistente invoer zorgen voor onbetrouwbare rapporten. Je dashboard is alleen zo goed als de data die erin zit.
Synchronisatieproblemen ontstaan wanneer data niet automatisch wordt bijgewerkt. Dit gebeurt vaak bij API-limieten of netwerkproblemen. Je ziet dan verouderde informatie in je dashboards zonder het te beseffen.
Gebruikersrechten kunnen de integratie blokkeren. Niet alle CRM-gebruikers hebben toegang tot alle data, wat resulteert in incomplete rapporten. Ook Power BI-licenties kunnen beperkingen opleggen aan wie welke dashboards mag bekijken.
Performance-issues ontstaan bij grote datasets. CRM-systemen bevatten vaak jaren aan klantdata, wat Power BI kan vertragen. Datafiltering en incremental refresh helpen dit probleem op te lossen.
Los deze problemen op door eerst je CRM-data op te schonen, duidelijke refreshschema’s in te stellen en gebruikersrechten goed te configureren. Test regelmatig of alle koppelingen nog werken.
Wij ondersteunen bedrijven bij het opzetten van betrouwbare CRM–Power BI-integraties die direct bijdragen aan betere besluitvorming. Onze pragmatische aanpak zorgt ervoor dat je snel waarde haalt uit je klantdata.
Onze diensten omvatten:
Wil je weten hoe een CRM–Power BI-koppeling jouw organisatie kan helpen? Plan een vrijblijvende kennismaking via onze website. We inventariseren samen jouw specifieke vraagstuk en laten zien hoe datagedreven werken jouw besluitvorming kan verbeteren.
Jouw data is veilig bij ons. Dankzij onze ISO 27001-certificering is bewezen dat we informatiebeveiliging structureel en aantoonbaar waarborgen.
Met 25+ jaar ervaring in Business Intelligence transformeren wij data naar bruikbare inzichten en bouwen we samen aan jouw datagedreven toekomst.
Met kantoren in Nijmegen en Utrecht bedienen we klanten flexibel en snel door het hele land.
Ons team van 50+ Power BI experts biedt gerichte oplossingen dankzij diepgaande branchekennis.
Via onze Power BI API koppelingen maken we meer dan 300 integraties mogelijk, zodat jouw software naadloos aansluit op Power BI voor op maat gemaakte rapportages.
Wij leveren op maat gemaakte Power BI dashboards voor sectoren zoals finance, sales, productie en HR, afgestemd op jouw unieke behoeften.
Wij ondersteunen en begeleiden organisaties bij strategische besluitvorming door datagedreven te werken
We denken vrijblijvend met je mee om te inventariseren welk vraagstuk je hebt binnen jouw organisatie.
Om het makkelijker te maken, kun je zelf een meeting in onze agenda plannen.
De kennismaking wordt volledig toegespitst op jouw organisatie en vraagstuk. Zo kunnen we achterhalen welke behoefte er is.
Een van onze specialisten neemt zo spoedig mogelijk contact met je op om de de koppeling op te starten.
Een van onze specialisten neemt zo spoedig mogelijk contact met je op om de proefperiode op te starten.
Één van onze specialisten neemt zo spoedig mogelijk contact met je op om de koppeling op te starten.
Één van onze specialisten neemt zo spoedig mogelijk contact met je op om de proefperiode op te starten.
Een van onze specialisten neemt zo spoedig mogelijk contact met je op om de proefperiode op te starten.
Een van onze specialisten neemt zo spoedig mogelijk contact met je op om de proefperiode op te starten.
Ontdek de mogelijkheden en ga direct zelf aan de slag. Download direct uw whitepaper.
Plan dan een gratis demo in met één van onze Business Intelligence specialisten. Zij nemen u in circa 30 minuten mee door onze rapportages en laten u vrijblijvend kennis maken met de mogelijkheden van Business Intelligence en Power BI in het bijzonder.
Snel aan de slag met Power BI. Download direct uw whitepaper.