Hoe werkt een datawarehouse?

Een datawarehouse is essentieel wanneer er wordt gekozen om een datagedreven organisatie te worden. Data is namelijk van belang omdat het inzichten geeft waarbij een organisatie tijdig kan ingrijpen en datagedreven kan werken. Door middel van een datawarehouse wordt het mogelijk om al deze beschikbare data op één centrale plek te verzamelen. Maar hoe werkt een datawarehouse nou precies? In dit blog lees je hoe een datawarehouse werkt en hoe dit jou kan helpen om een datagedreven organisatie te worden.

Het inladen van data in een datawarehouse

Een datawarehouse werkt als volgt. Er zijn verschillende bronsysteem binnen een organisatie aanwezig. Denk hierbij aan bronsystemen zoals CRM-systemen of HRM-systemen. Deze data, ook wel brondata genoemd, moet eerst in een datawarehouse gezet worden voordat dit met elkaar vergeleken kan worden. Hiervoor wordt eerst brondata opgehaald uit de bronsystemen. Vervolgens wordt deze brondata ingeladen in het datawarehouse. Een datawarehouse is dus als ware een verzamelplek van alle data uit verschillende bronnen. In een datawarehouse kan zowel huidige data als historische data ingeladen worden. Vanuit een datawarehouse kan vervolgens de ingeladen data gebruikt worden om analyses te maken. Bij de stap van brondata naar datawarehouse is het gebruikelijk om deze data nog niet te filteren, berekenen, wijzigen, of samenvoegen. Hierdoor bevat een datawarehouse altijd gewenste data uit verschillende bronsystemen voor nieuwe analyses en nieuwe inzichten.

Een datawarehouse opzetten

Vaak zijn er binnen organisaties veel data uit verschillende bronsystemen beschikbaar maar is het ophalen van data uit deze bronsystemen lastig. Dit komt doordat er vaak de technische kennis ontbreekt en omdat ook elk pakket zo zijn eigen beperkingen heeft. Het komt ook voor dat bronsystemen eigen databases hebben maar niet geschikt zijn voor uitgebreide analyses. Bij een datawarehouse ervaar je al deze beperkingen niet. Door een datawarehouse ontstaat er een analyseomgeving met alle data die beschikbaar is in jouw organisatie. Hiermee kun je rapportages en dashboards ontwikkelen en een eerste stap richting datagedreven werken maken. Voor het ontsluiten van data en het verplaatsen van deze data naar een datawarehouse worden koppelingen gebruikt. Bij KPI Solutions maken wij gebruik van Power BI koppelingen, ook wel connectoren genoemd. Met deze connectoren kan op een eenvoudige manier data uit verschillende bronsystemen ontsloten worden en in een datawarehouse geplaatst worden.

KPI Solutions beschikt over connectoren voor de meest voorkomende pakketten op de markt zoals Exact Online of AFAS Software. Hierdoor kan alle gewenste data vanuit de pakketten die jouw organisatie gebruikt ontsloten worden. Wil je ook een eerste stap zetten richting datagedreven werken en een datawarehouse opzetten? KPI Solutions helpt je daar graag bij. Op basis van jouw voorkeuren en de softwarepakketten die binnen jouw organisatie beschikbaar zijn, kunnen wij je helpen om een datawarehouse te maken. Onze specialisten helpen je graag. Plan vrijblijvend een kennismaking in of neem contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.

Need Help To Maximize Your Business?

Over KPI Solutions

Bedrijven op voorsprong brengen door het toepassen van slimme (Microsoft)technologie. Ons doel is om data te transformeren naar bruikbare informatie die de gehele organisatie kan gebruiken en verder kan helpen

Volg ons

Whitepapers

Altijd op de hoogte blijven van het laatste Business Intelligence nieuws?

Meld je aan voor onze nieuwsbrief.

Bij het invullen en versturen van dit formulier gaat u akkoord met de privacyverklaring van KPI Solutions.

Data

Vraag of opmerking?

Data

Vraag of opmerking?

Data

Vraag of opmerking?

Data

Vraag of opmerking?

Data

Vraag of opmerking?

Data

Vraag of opmerking?

Data

Vraag of opmerking?

Data

Vraag of opmerking?

Data

Vraag of opmerking?